わたしたちは、知的財産を事業競争力の源泉と捉え、想いを形にしたテクノロジーを積極的に創造し、保護し、活かすことで、企業価値を高め、持続的な成長を図ります。
現状の医療資源にて、算定可能な診療報酬・加算項目を判別し、現状と理論値の乖離=機会損失を可視化する。
医療資源の追加により、更なる増収余地・最適化余地を判定し、増収可能性を最大化する。
機械学習を用いて、算定可能な診療報酬の項目および回数を判定し、増収可能性を可視化する。
機械学習を用いて、B・C査定(過剰または重複)に該当するレセプトを判別し、査定を予見・予防する。
病床・病棟の医療機能転換や人員・医療機器の再編を試算し、増収につながる改善策と増収効果を提案する。
会計前の診療過程段階において、オーダー・診療結果・過去の診療履歴等を用いてリアルタイムに算定可能な項目を判定し、算定漏れを未然に防ぐ。